递归方法
递归方法是通过将问题分解为子问题来解决全排列问题的方法。以5个数字的全排列为例，可以将其分解为4个数字的全排列问题。当仅剩下1个数字时，就可以返回结果，并从递归栈中弹出上一个问题。以下是递归方法的Python代码：
def permutation(lst):
if len(lst) == 0:
return []
if len(lst) == 1:
return [lst]
l = []
for i in range(len(lst)):
m = lst[i]
rem_lst = lst[:i] + lst[i+1:]
for p in permutation(rem_lst):
l.append([m] + p)
return l
在这个例子中，我们首先检查列表的长度，如果长度为0，则返回空列表。如果长度为则返回包含该元素的列表。否则，我们遍历列表中的每个元素并调用递归函数permutation。然后我们将结果附加到列表l中。最终，我们将l返回。
迭代方法
迭代方法是另一种解决全排列问题的方法。它的思想是从左到右交换元素，重复同样的过程，直到所有排列都被找到。以下是迭代方法的Python代码：
def permutation(lst):
if len(lst) == 0:
return []
if len(lst) == 1:
return [lst]
l = []
stack = [(lst, [])]
while stack:
(lst, current) = stack.pop()
if len(lst) == 0:
l.append(current)
else:
for i in range(len(lst)):
new_lst = lst[:i] + lst[i+1:]
new_current = current + [lst[i]]
stack.append((new_lst, new_current))
return l
迭代方法的实现与递归方法不同的地方在于，它使用了一个堆栈来存储当前状态。堆栈包含当前剩余的列表和当前结果列表。在每次循环迭代时，我们会弹出堆栈并检查列表的长度。如果长度为0，则意味着我们找到了一个新的结果，并将其附加到结果列表中。否则，我们将剩余的列表和新的结果列表入堆栈，并在下一轮循环中继续迭代。
用Python求全排列的结论
通过使用递归和迭代方法，我们可以很容易地用Python求解全排列问题。在递归方法中，我们将问题分解为子问题并递归调用自身。在迭代方法中，我们使用一个堆栈来存储当前状态，并重复执行交换元素的操作，直到所有排列都被找到。
无论使用哪种方法，Python都能够轻松地完成全排列问题的求解。该代码可用于许多应用程序和问题中，例如列出字符串的所有排列、在数组中找到所有排列、在数独问题中找到所有解等。
最后的最后
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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